The smart factory – a self-organising production environment – has long been a reality. People and machines interact safely with each other and robots work together in a network. One fundamental technology that makes this possible is industrial machine vision. Cameras integrated into production lines capture images of all kinds, which are interpreted and processed by smart software. Thus, machine vision systems recognise characteristics and properties of objects, control processes, read codes and provide important information for optimising processes.
Die Smart Factory – die Produktionsumgebung, die sich selbst organisiert – ist längst Realität. Menschen und Maschinen agieren sicher miteinander, Roboter arbeiten vernetzt zusammen. Eine Grundlagentechnik, die dies möglich macht, ist die industrielle Bildverarbeitung. In Produktionsstraßen integrierte Kameras erfassen Bilder aller Art, die von intelligenter Software gedeutet und weiterverarbeitet werden. Auf diese Weise erkennen Bildverarbeitungssysteme Merkmale und Eigenschaften von Objekten, steuern Abläufe, lesen Codes und liefern wichtige Informationen zur Optimierung von Prozessen.
Die Logistik ist nach der Automobilindustrie und dem Handel der drittgrößte Wirtschaftsbereich – und einer der bedeutendsten. Denn dass Warentransporte funktionieren, ist essenziell für die Versorgung der Menschen weltweit. Doch die Branche steht unter Druck: Sie muss noch wirtschaftlicher und nachhaltiger werden. Eine Entwicklung zur Effizienzsteigerung ist die Automatisierung in der Intralogistik. Hier profitieren viele Prozesse vom Einsatz industrieller Bildverarbeitung wie Machine-Vision-Systemen und Deep-Learning-Technologien.
Logistics is the third-largest economic sector after the automobile industry and trade – and is also one of the most important. This is because goods transportation needs to run smoothly in order for supply to reach people all over the world. However, the industry is under pressure as it needs to become even more economic and sustainable. A development used to increase efficiency in intralogistics is automation. In automation, a lot of processes benefit from the use of industrial machine vision, such as machine vision systems and deep learning technologies.
The transformation of the transport sector is picking up speed: around 356,000 fully electric cars were registered in 2021 – more than ever before – and this trend is continuing in 2022. In order to keep up with the increase in demand, manufacturers need reliable and stable production processes – which is where modern industrial machine vision systems come in. They guarantee the performance of batteries, enable the precise assembly of components and check the quality of materials before production even begins.
Die Verkehrswende nimmt Fahrt auf: Im Verlauf des Jahres 2021 wurden mit rund 356.000 mehr Pkw mit reinem Elektroantrieb neu zugelassen als jemals zuvor, in 2022 setzt sich diese Entwicklung fort. Um der gestiegenen Nachfrage gerecht zu werden, benötigen Hersteller zuverlässige und stabile Produktionsprozesse. Diese sichern moderne industrielle Bildverarbeitungssysteme. Sie garantieren die Leistungsfähigkeit von Batterien, ermöglichen die präzise Montage von Bauteilen und prüfen Werkstoffe sogar schon vor der Produktion auf ihre Beschaffenheit.
Unsere natürlichen Rohstoffvorkommen sind begrenzt – eine der wichtigsten Quellen ist deshalb das Recycling. Doch hochwertige Materialien aus Abfällen gewinnt man nur durch eine sortenreine Trennung recyclingfähiger Materialien vom Restmüll. Ein zukunftsweisendes Einsatzgebiet für moderne Bildverarbeitung.
Ob Smartphones, Spielkonsolen, Unterhaltungselektronik oder Computer: Elektronikbauteile werden immer kleiner, die Ansprüche an Qualität und Präzision im Fertigungs- und Inspektionsprozess steigen.
Whether it’s smartphones, games consoles, consumer electronics or computers, the electronics components are getting increasingly smaller, while there are growing demands on the quality and accuracy of the manufacturing and inspection processes.
Die Bildverarbeitung erobert stetig neue Absatzmärkte und Anwendungsfelder. Einer davon ist der Einzelhandel. Hier erleben Verbraucherinnen und Verbraucher gerade eine Zeitenwende: entspanntes Einkaufen ganz ohne lästiges Anstehen an der Kasse in autonomen Stores. Computer Vision und künstliche Intelligenz (KI) machen es möglich.
Machine vision is steadily capturing new sales markets and areas for application. One of these is retail trade. Consumers in this sector are currently experiencing a sea change: in autonomous stores, the shopping experience is relaxing, with no annoying queues at the till. Machine vision and artificial intelligence (AI) have made this possible.
Die Lebensmittelindustrie ist einer der größten Wirtschaftszweige in Deutschland, die deutsche Getränkeindustrie gehört sogar zu den führenden in Europa. Industrielle Bildverarbeitung trägt in diesen Branchen maßgeblich zur Leistungsfähigkeit der Produzenten bei und sichert höchste Qualitätsstandards.
The food industry is one of the largest economic sectors in Germany and the country is a drinks industry leader across Europe. Machine vision makes significant contributions to efficiency for producers in these industries and ensures that the highest quality standards are met.
Die Bedeutung von Bildverarbeitung in nicht-industriellen Segmenten steigt stetig. Enormes Wachstumspotenzial eröffnet die Verkehrstechnik mit ihren vielfältigen Einsatzbereichen.
The importance of machine vision in non-industrial segments is steadily increasing. Transport technology offers enormous growth potential with its wide range of applications.
